Title: AI Call Evaluation & Stats Agent

Context

Кол-центр пекарні щодня отримує дзвінки від клієнтів. Записи зберігаються, але їхню тональність і причини звернень ніхто системно не аналізує — керівництво не має швидкого способу дізнатися, скільки було негативних відгуків і які категорії скарг переважають.

Problem

Ручний перегляд і категоризація дзвінків забирають багато часу та не масштабуються зі зростанням обсягу звернень. Керівництву потрібен швидкий спосіб отримувати статистику за будь-який період без ручного підрахунку.

Solution

Побудовано трирівневу n8n-автоматизацію:

  1. Автоматична транскрипція та AI-оцінка кожного дзвінка (тональність + категорія)
  2. Інструмент для розрахунку статистики за довільний період
  3. Публічний розмовний AI-агент, який відповідає на запитання людською мовою

Process

Prompt design → структуровані промпти для визначення тональності й категорії
API integration → AssemblyAI (транскрипція), OpenRouter (AI-модель)
n8n workflow → 3 пов’язані workflow: обробка дзвінків → інструмент статистики → чат AI-агента

Tech Stack

n8n, AssemblyAI API, OpenRouter (LLM), Google Sheets, n8n Data Tables

Results

Знімок екрана 2026-07-28 193347.png

Знімок екрана 2026-07-28 193359.png